Yliopistojen viralliset ohjeistukset ottavat kantaa siihen, miten tekoälyä, jolla käytännössä tarkoitetaan suuria kielimalleja (LLM) ja niiden varaan rakennettuja sovelluksia, saa ja ei saa käyttää opinnoissa ja tutkimuksessa. Ohjeistukset eivät ota kantaa siihen, miten meidän pitäisi ihmistieteiden opiskelijoina ja tutkijoina suhtautua suurten kielimallien maailmaan, niistä käytävään keskusteluun ja niiden tuottamaan ahdistukseen. Tämä huoneentaulu on epävirallinen 10 kohdan ohjeistus. Näkemykset ovat omiani eivätkä edusta Turun yliopiston virallisia linjauksia, mutta eivät ole niiden kanssa ristiriidassakaan.
- Varo vaarallista nostalgiaa
Suuret kielimallit ovat muuttaneet perustavanlaatuisesti lukemista ja kirjoittamista. Älä usko heitä, jotka väittävät toisin, naureskelevat tekoälyn hassuille virheille ja kaipaavat kadonnutta aikaa. - Suurten tekoäly-yhtiöiden toiminta ei ole syy hylätä koko teknologiaa
Kritiikki OpenAI:n ja Anthropicin kaltaisten yritysten toimintatapoja tai generatiivisen tekoälyn ympäristövaikutuksia kohtaan on täysin perusteltua. Nämä yritykset eivät kuitenkaan ole sama asia kuin tekoäly, ja niille on vaihtoehtoja - Sujuvan ja virheettömän tekstin kirjoittaminen ei ole enää lisäarvoa tuottava taito
Tämä on tunnetasolla monelle humanistille vaikea myöntää, mutta kielimallit ovat demokratisoineet kirjoittamisen. Sujuva kielellinen ilmaisu oli pitkään humanistisen koulutuksen tuottama, työelämässä arvokas taito, mutta nyt se on helppo ulkoistaa. - Lukeminen ei ole kadottanut merkitystään
Kielimallit ovat tehokkaita työkaluja niin suurten aineistomassojen käsittelyyn kuin uusien ideoiden testaamiseen. Luova tieteellinen ajattelu ja tulosten arviointi edellyttävät kuitenkin sisäistettyä ymmärrystä oman tieteenalan kirjallisuudesta, ja se kartutetaan opintojen aikana. Jos sujuva kirjoittaminen on kaikkien ulottuvilla vailla vaivaa, kyky keskittyä pitkään ja vaikeaan teokseen alkaa olla katoava taito. - Oma ydinosaaminen pitää hallita ilman tekoälytyökaluja
Usein toistellaan, että ihmistä tarvitaan kielimallien tulosten arviointiin. Liian harvoin määritellään, mikä tämän edellytys on. Oman alan keskeiset sisällöt ja taidot on hallittava itsenäisesti. Voidaksesi arvioida automaattista transkriptiota vanhoista käsialoista, sinun on osattava paleografiaa. Opiskeluaika on tarkoitettu tämän osaamisen hankkimiseen ja harjoittamiseen. - Vaadi opettajilta enemmän
Liian moni ihmistieteiden alan akateeminen opettaja jatkaa opetusta ja käyttää samoja suoritusmuotoja kuin ennen. Voit hyvällä syyllä kyseenalaistaa opetuksen tarkoituksenmukaisuuden, jos kurssilla teetetään tehtäviä, joihin vastaukset voi promptata muutamassa minuutissa chat-sovelluksessa. - Opi tunnistamaan, missä inhimillisellä työllä on lisäarvo
Tutkielmaa valmistellessasi mieti, missä osissa tutkimusprosessia ihmisen manuaalisella työllä on aito lisäarvo. Jos aineisto on digitaalista ja tutkimuskysymys vaikkapa käsitehistoriallinen, tutkielma kannattaa lähtökohtaisesti suunnitella toteutettavaksi tietokoneavusteisesti kielimallien avulla. Toisaalta historiantutkimuksessa on paljon aineistoja ja tutkimuskysymyksiä, joissa ihminen on edelleen tehokkain työntekijä. Esimerkiksi sekalaisen päiväkirjoja, lehtileikkeitä, kirjeitä, muistilappuja ja kuitteja sisältävän yksityisarkiston tutkiminen on todennäköisesti nopeampaa ihmistyönä kuin tällaisen aineiston digitalisointi, metatietojen täyttäminen ja aineiston analyysiin soveltuvan tekoälyavusteisen prosessin kehittäminen. - Harjoita ajattelua, muistia ja keskittymistä kuin treenaisit kehoasi
Fyysisen työn katoaminen pakotti ihmiset harrastamaan liikuntaa pysyäkseen kunnossa. Sama pätee aivojen käyttöön. Rakenna samanlainen rutiini lukemiseen, ongelmien ratkaisemiseen ja aivojen harjoittamiseen kuin liikuntaan. Älä huijaa tässä sen enempää kuin liikunnassa. Kymmenen kilometrin lenkin ajaa nopeammin autolla kuin juoksee, mutta sehän ei ole lenkkeilyn tarkoitus. - Tiedosta, mitä ulkoistat tekoälylle
Kielimallit nopeuttavat monia tehtäviä, mutta tehtävien ulkoistaminen niille heikentää itsenäistä suorituskykyä näiden tehtävien vaatimissa taidoissa. Opinnot ovat taitojen kartuttamisen aikaa, jolloin niiden ulkoistamisessa tulee olla varovaisempi kuin työelämässä. - Älä rakenna osaamistasi yhden työkalun varaan
Jos olet opintojesi alussa, merkittävä osa nyt tarjolla olevista kaupallisista työkaluista tai jopa palveluntarjoajista on kadonnut siihen mennessä, kun valmistut. Opettele työ- ja ajattelutapoja yksittäisten ohjelmien, alustojen tai työkalujen sijaan.
